QDF = Query Deserves Freshness
Ya no es exclusivo de Google: también lo usa GPT-5.
- Cuando alguien pregunta algo en ChatGPT, el modelo decide si necesita salir a buscar información en tiempo real.
- Para ello, utiliza una escala de frescura del 0 al 5 (QDF) para decidir si vale la pena hacer una búsqueda web:
- 0: Info histórica, no necesita estar actualizada.
- 5: Necesita lo más actual de este mes (por ejemplo, noticias).
Además, hay un parámetro llamado use_freshness_scoring_profile: true, siempre activo, que refuerza esta lógica de evaluar si hace falta buscar fuera. Esto significa que no todas las consultas activan la búsqueda y solo lo hacen si tienen un alto “valor de frescura” o si la precisión lo requiere.
Esto tiene implicaciones brutales para SEO: si sabes qué tipo de consultas sí activan búsqueda externa, puedes priorizar tu contenido para aparecer ahí.
¿Qué implica esto para SEO?
Si tu contenido trata temas que suelen tener QDF altos (actualidad, eventos, precios, productos nuevos, rankings, clima, normativa, etc.), tienes más opciones de aparecer en las respuestas del modelo porque se activará la búsqueda web.
En cambio, si tu contenido es atemporal, solo aparecerás si está muy bien posicionado semánticamente o si el modelo tiene memoria o ha sido entrenado con él.
